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路徑規(guī)劃AI算法對天保達(dá)物流公司（深圳）配送效率的影響研究

尊敬的女士/先生：

您好！

非常感謝您抽出寶貴的時間參與本次調(diào)查，您的熱情支持、耐心認(rèn)真客觀填寫問卷對本文研究的項目具有重要意義。問卷選項不存在正確錯誤之分，請根據(jù)您的理解填答問卷。問卷實行匿名填寫，您提供的任何信息不會有任何泄露，調(diào)查結(jié)果僅供學(xué)術(shù)研究使用，嚴(yán)格保密，請您放心作答。非常感謝您的參與和支持！祝您生活愉快，工作順利！

1. 您的性別是？

男女

2. 您所在的崗位是？

管理層運營調(diào)度倉儲管理干線/城配駕駛員客服/跟單

3. 您接觸當(dāng)前AI路徑規(guī)劃系統(tǒng)的時長為？

未滿3個月3-12個月1-2年2年以上

4. 您主要參與的業(yè)務(wù)類型為？

城市配送區(qū)域零擔(dān)專線運輸倉庫轉(zhuǎn)運

5. 以下是關(guān)于AI系統(tǒng)在公司內(nèi)實際滲透與依賴程度的描述，請您根據(jù)貴企業(yè)的客觀情況與題項描述的符合程度進行打分。

極不同意
較不同意
一般
較同意
極同意

我的日常工作已高度依賴AI系統(tǒng)輸出的路線方案。

系統(tǒng)能同時優(yōu)化“時效、成本、里程”多個目標(biāo)。

系統(tǒng)會基于實時交通動態(tài)調(diào)整途中車輛路線。

當(dāng)出現(xiàn)臨時加單或撤單時，系統(tǒng)能快速重新規(guī)劃。

6. 以下是關(guān)于配送時效效率的描述，請您根據(jù)貴企業(yè)的客觀情況進行打分。

極不同意
較不同意
一般
較同意
極同意

使用系統(tǒng)后，平均訂單配送時間明顯縮短。

當(dāng)日訂單的準(zhǔn)時送達(dá)率得到提升。

車輛返回場站的時間更加可控和提前。

7. 以下是關(guān)于配送成本效率的描述，請您根據(jù)貴企業(yè)的客觀情況進行打分。

極不同意
較不同意
一般
較同意
極同意

系統(tǒng)有效減少了車輛每日不必要的行駛里程。

單位訂單的燃油/能耗成本有所下降。

在相同業(yè)務(wù)量下，所需出動車次減少。

8. 以下是關(guān)于運營韌性的描述，請您根據(jù)貴企業(yè)的客觀情況進行打分。

極不同意
較不同意
一般
較同意
極同意

系統(tǒng)幫助我們在高峰期（如節(jié)假日）更平穩(wěn)地應(yīng)對壓力。

面對交通管制或天氣異常時，系統(tǒng)能提供可靠備選方案。

新司機憑借系統(tǒng)導(dǎo)航也能較快達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)效率。

9. 您認(rèn)為AI路徑規(guī)劃算法在實際應(yīng)用中存在哪些主要挑戰(zhàn)或問題？

數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不足（如地圖信息過時、實時交通數(shù)據(jù)缺失）算法模型與實際業(yè)務(wù)場景不完全匹配員工操作技能不足，對新系統(tǒng)不熟悉系統(tǒng)維護與更新成本較高缺乏與其他系統(tǒng)（如倉儲管理系統(tǒng)）的集成對突發(fā)事件（如臨時訂單、車輛故障）的響應(yīng)不夠靈活其他

10. 您認(rèn)為未來天保達(dá)物流公司在AI路徑規(guī)劃算法的應(yīng)用方面，應(yīng)優(yōu)先關(guān)注哪些改進方向？

提高實時數(shù)據(jù)獲取與處理能力優(yōu)化算法模型以適應(yīng)復(fù)雜多變的配送環(huán)境加強員工培訓(xùn)與技能提升投入更多資源進行系統(tǒng)升級與維護促進與上下游系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享與集成增強應(yīng)對突發(fā)事件的智能調(diào)度能力其他

11. 您對AI路徑規(guī)劃算法在物流配送領(lǐng)域的未來發(fā)展有何期待或建議？

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