人工智能應用現(xiàn)狀調(diào)查

您好！感謝您參與本次關(guān)于行業(yè)內(nèi)本專業(yè)人工智能應用現(xiàn)狀的調(diào)查。本問卷旨在了解人工智能在您所在專業(yè)領(lǐng)域的應用比例、主要場景及面臨的問題等情況。您的回答對我們至關(guān)重要，請根據(jù)實際情況填寫。本問卷采用匿名方式進行，所有數(shù)據(jù)僅用于統(tǒng)計分析。

1. 您所在的行業(yè)領(lǐng)域

制造業(yè)金融與保險醫(yī)療健康教育培訓信息技術(shù)/互聯(lián)網(wǎng)零售與電商交通運輸與物流能源與環(huán)境媒體與娛樂其他

2. 您所在專業(yè)領(lǐng)域目前應用人工智能的比例大約是多少

0%（完全未應用）1%-20%21%-40%41%-60%61%-80%81%-100%

3. 您所在專業(yè)領(lǐng)域應用人工智能的主要場景有哪些

數(shù)據(jù)分析與決策支持自動化流程與任務處理客戶服務與智能交互（如聊天機器人）產(chǎn)品研發(fā)與設(shè)計優(yōu)化市場營銷與精準推送風險識別與管控預測性維護與故障診斷供應鏈管理與優(yōu)化內(nèi)容創(chuàng)作與編輯其他

4. 您認為人工智能在以下場景的應用成熟度如何

非常不成熟
不太成熟
一般
比較成熟
非常成熟

數(shù)據(jù)分析與決策支持

自動化流程與任務處理

客戶服務與智能交互

產(chǎn)品研發(fā)與設(shè)計優(yōu)化

市場營銷與精準推送

5. 您所在專業(yè)領(lǐng)域在應用人工智能過程中面臨的主要問題有哪些

數(shù)據(jù)質(zhì)量不高或數(shù)據(jù)不足技術(shù)人才缺乏（如AI工程師、數(shù)據(jù)科學家）成本投入過高現(xiàn)有系統(tǒng)整合困難算法模型可解釋性差隱私與數(shù)據(jù)安全風險行業(yè)標準與規(guī)范缺失領(lǐng)導支持與組織文化阻力技術(shù)落地與實際業(yè)務需求脫節(jié)其他

6. 您認為目前制約人工智能在本專業(yè)領(lǐng)域應用的最主要因素是

數(shù)據(jù)問題（質(zhì)量/數(shù)量/安全）人才短缺成本過高技術(shù)與業(yè)務融合困難政策法規(guī)限制其他

7. 您對所在專業(yè)領(lǐng)域未來兩年內(nèi)人工智能應用普及程度的預期

大幅降低

大幅提高

8. 您所在組織未來一年內(nèi)在人工智能應用方面的計劃是

維持現(xiàn)狀，暫不擴大應用小幅增加投入，試點新場景中度增加投入，擴展應用范圍大幅增加投入，全面推進應用減少投入，收縮應用

9. 您認為人工智能在您所在專業(yè)領(lǐng)域未來最有潛力的應用方向是什么？請簡要說明。

10. 對于推動人工智能在您所在專業(yè)領(lǐng)域的應用，您有哪些具體的建議或需求？

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