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人工智能技術(shù)在新零售供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)查問卷
尊敬的受訪者:
您好!本次問卷旨在調(diào)研人工智能技術(shù)在新零售供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀、實(shí)施效果與落地難點(diǎn),為相關(guān)學(xué)術(shù)研究提供實(shí)證支撐。您的回答僅用于統(tǒng)計(jì)分析,問卷采取匿名形式,請(qǐng)您根據(jù)所在企業(yè)的實(shí)際情況如實(shí)填寫。衷心感謝您的支持與配合!
一、企業(yè)基本信息
1. 您所在企業(yè)的新零售業(yè)務(wù)類型屬于?
生鮮電商(如盒馬鮮生、美團(tuán)買菜)
服飾鞋帽新零售(如優(yōu)衣庫智慧門店、犀牛智造合作品牌)
家居家電新零售(如蘇寧易購線下體驗(yàn)店)
綜合類新零售平臺(tái)(如天貓超市、京東到家)
其他
2. 您所在企業(yè)的規(guī)模(以新零售業(yè)務(wù)板塊員工數(shù)量計(jì))?
小型(<50人)
中型(50-300人)
大型(300-1000人)
超大型(>1000人)
3. 您在企業(yè)中的崗位所屬部門?
供應(yīng)鏈管理部
物流倉儲(chǔ)部
數(shù)據(jù)分析部/技術(shù)部
運(yùn)營部
其他
4. 您所在企業(yè)開展新零售業(yè)務(wù)的時(shí)長(zhǎng)?
1年及以下
1-3年
3-5年
5年以上
二、人工智能技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀
5. 您所在企業(yè)是否已在新零售供應(yīng)鏈管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)?
未應(yīng)用,暫無計(jì)劃
未應(yīng)用,有計(jì)劃在1-2年內(nèi)引入
已小規(guī)模試點(diǎn)(單一環(huán)節(jié)應(yīng)用)
已全面推廣(多環(huán)節(jié)協(xié)同應(yīng)用)
6. 若已應(yīng)用,企業(yè)在供應(yīng)鏈核心環(huán)節(jié)采用的人工智能技術(shù)類型?
需求預(yù)測(cè)(如LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法)
智能倉儲(chǔ)(如AGV機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺分揀)
動(dòng)態(tài)配送調(diào)度(如遺傳算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)路徑優(yōu)化)
庫存優(yōu)化(如動(dòng)態(tài)補(bǔ)貨算法、庫存健康度預(yù)警)
其他
7. 企業(yè)引入人工智能技術(shù)的主要渠道?
自主研發(fā)
與科技公司合作定制
采購標(biāo)準(zhǔn)化人工智能解決方案
其他
8. 企業(yè)在人工智能技術(shù)應(yīng)用中的資金投入規(guī)模?
10萬元以下
10-50萬元
50-200萬元
200萬元以上
三、人工智能技術(shù)應(yīng)用效果評(píng)估
9. 標(biāo)題
無改善
輕微改善(<10%)
中度改善(10%-30%)
顯著改善(>30%))
庫存周轉(zhuǎn)率
訂單滿足率
配送準(zhǔn)時(shí)率
倉儲(chǔ)作業(yè)效率
缺貨損失率
供應(yīng)鏈運(yùn)營成本
10. 應(yīng)用人工智能技術(shù)后,企業(yè)在供應(yīng)鏈管理中最顯著的收益是?
降低運(yùn)營成本
提升客戶滿意度
增強(qiáng)市場(chǎng)響應(yīng)速度
減少人力投入
其他
11. 您認(rèn)為當(dāng)前人工智能技術(shù)應(yīng)用效果是否達(dá)到企業(yè)預(yù)期目標(biāo)?
遠(yuǎn)未達(dá)到
基本達(dá)到
超出預(yù)期
不確定
四、人工智能技術(shù)應(yīng)用面臨的瓶頸與挑戰(zhàn)
12. 企業(yè)在人工智能技術(shù)落地過程中面臨的主要困難?
數(shù)據(jù)質(zhì)量問題(數(shù)據(jù)不完整、不準(zhǔn)確、更新不及時(shí))
技術(shù)成本過高(研發(fā)/采購/維護(hù)成本超出預(yù)算)
跨部門協(xié)同壁壘(技術(shù)與業(yè)務(wù)部門溝通不暢)
專業(yè)人才短缺(缺乏懂供應(yīng)鏈+人工智能的復(fù)合型人才)
數(shù)據(jù)隱私與安全風(fēng)險(xiǎn)(消費(fèi)者信息、企業(yè)數(shù)據(jù)泄露隱患)
現(xiàn)有系統(tǒng)兼容性差(與企業(yè)原有供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)難以對(duì)接)
員工技術(shù)接受度低(傳統(tǒng)供應(yīng)鏈從業(yè)者操作能力不足)
其他
13. 針對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,企業(yè)目前采取的應(yīng)對(duì)措施是?
建立數(shù)據(jù)治理體系,規(guī)范數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)
引入數(shù)據(jù)清洗工具,提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性
加強(qiáng)供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)共享機(jī)制
暫無有效措施
其他
14. 企業(yè)認(rèn)為制約人工智能技術(shù)在新零售供應(yīng)鏈中普及的最核心因素是?
技術(shù)成熟度不足
成本效益不匹配
行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)缺失
政策法規(guī)不完善
其他
五、未來發(fā)展意愿與建議
15. 未來1-2年,企業(yè)是否計(jì)劃加大人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈管理中的投入?
大幅增加投入
維持現(xiàn)有投入規(guī)模
減少投入
暫停投入
16. 企業(yè)未來優(yōu)先拓展的人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景是?
全渠道供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化
數(shù)字孿生供應(yīng)鏈建模
區(qū)塊鏈+人工智能數(shù)據(jù)安全管理
其他
17. 您認(rèn)為政府或行業(yè)層面應(yīng)采取哪些措施,推動(dòng)人工智能技術(shù)在新零售供應(yīng)鏈中的應(yīng)用?
問卷到此結(jié)束,再次感謝您的寶貴時(shí)間與支持!
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