人工智能基礎(chǔ)知識(shí)考試

添加問(wèn)卷說(shuō)明

1. 下列屬于國(guó)內(nèi)人工智能工具的是

文心一言豆包KimiChatGPT

2. 人工智能從業(yè)者需要具備的思維素養(yǎng)包括

創(chuàng)新思維邏輯思維系統(tǒng)思維迭代思維

3. 在制作信息長(zhǎng)圖時(shí)，設(shè)計(jì)者的做法正確的是

合理規(guī)劃布局根據(jù)主題選擇合適的色彩搭配優(yōu)化文字排版，確保內(nèi)容緊湊、密集選擇高質(zhì)量的圖片素材

4. 人工智能算力涵蓋了硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò)通信等多個(gè)方面，硬件部分包括處理器、內(nèi)存和存儲(chǔ)設(shè)備。下列屬于常用的處理器的是

CPUGNNGPUASIC

5. 機(jī)器學(xué)習(xí)包括多種類(lèi)型，下列屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的是

監(jiān)督學(xué)習(xí)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)

6. 在進(jìn)行文本語(yǔ)音合成時(shí)，用戶(hù)要先選擇合適的語(yǔ)音合成工具，然后根據(jù)需求選擇合適的發(fā)言人，調(diào)整等參數(shù)

語(yǔ)速音調(diào)音量音色

7. 在使用AI工具創(chuàng)作音樂(lè)時(shí)，用戶(hù)需要輸入等提示，AI工具就可以生成特定的音樂(lè)段落

風(fēng)格主題情感音調(diào)

8. 下列屬于AI在影視制作領(lǐng)域的應(yīng)用的是

智能特效生成表情捕捉視頻增強(qiáng)AI語(yǔ)音合成

9. “人工智能助力文化遺產(chǎn)保護(hù)與傳承方案設(shè)計(jì)”課程設(shè)計(jì)中，教學(xué)方法包含

讓學(xué)生自行探索，教師不干預(yù)講授與討論相結(jié)合僅選取成功案例進(jìn)行分析組織學(xué)生進(jìn)行小組討論

10. “人工智能輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)平臺(tái)項(xiàng)目設(shè)計(jì)書(shū)撰寫(xiě)”課程設(shè)計(jì)目標(biāo)里，素養(yǎng)目標(biāo)是

提升學(xué)生系統(tǒng)思維能力讓學(xué)生牢記所有語(yǔ)言學(xué)習(xí)理論鍛煉學(xué)生團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力使學(xué)生掌握多種編程語(yǔ)言

11. 人工智能催生的新職業(yè)有

人工智能訓(xùn)練師提示詞工程師建筑設(shè)計(jì)師律師

12. 人工智能大模型按功能能力可分為

生成式AI模型預(yù)測(cè)式AI模型輔助式AI模型對(duì)話(huà)式AI模型

13. 人工智能的安全屬性包括

可靠性可解釋性娛樂(lè)性透明性

14. 人工智能應(yīng)用層的行業(yè)應(yīng)用包括

智能汽車(chē)中的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)醫(yī)療領(lǐng)域的影像診斷金融行業(yè)的智能投研智能家居中的智能音箱

15. 圖像分割技術(shù)包括以下關(guān)鍵技術(shù)

語(yǔ)義分割實(shí)例分割全景分割目標(biāo)分割

16. 文本生成的方法有多種，以下屬于統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)文本生成方法的是

基于規(guī)則的文本生成方法基于深度學(xué)習(xí)的文本生成方法n-gram模型隱馬爾可夫模型

17. AI在精準(zhǔn)教學(xué)方面，可以通過(guò)分析學(xué)生的為其提供定制化的學(xué)習(xí)路徑和資源

學(xué)習(xí)習(xí)慣能力水平家庭背景興趣愛(ài)好

18. 無(wú)人駕駛在城市中的應(yīng)用包括

物流配送城市交通管理市政設(shè)施巡檢城市環(huán)衛(wèi)清掃

19. 在進(jìn)行“人工智能輔助創(chuàng)作短視頻”課程設(shè)計(jì)時(shí)，注意事項(xiàng)包括

確保使用素材的版權(quán)合規(guī)要求所有小組必須使用同一短視頻創(chuàng)作工具引導(dǎo)學(xué)生圍繞積極向上的主題創(chuàng)作，確保短視頻內(nèi)容符合公序良俗提醒學(xué)生定期保存創(chuàng)作草稿，避免因設(shè)備故障等原因丟失，影響進(jìn)度

20. 對(duì)“人工智能輔助翻譯”實(shí)踐活動(dòng)的表述，正確的是

翻譯文本素材難度要適中，最好覆蓋多領(lǐng)域文化，規(guī)避爭(zhēng)議敏感內(nèi)容學(xué)生需在實(shí)踐操作階段先進(jìn)行人工翻譯再對(duì)比人工智能翻譯總結(jié)階段教師要梳理人工智能翻譯的優(yōu)勢(shì)與局限性評(píng)估階段，人工翻譯質(zhì)量占據(jù)最大比例

21. 人工智能的三大流派包括哪些

符號(hào)主義連接主義行為主義數(shù)據(jù)主義

22. 人工智能的三要素是什么

數(shù)據(jù)算力算法模型

23. 以下哪些屬于大型語(yǔ)言模型的分類(lèi)

語(yǔ)言大模型視覺(jué)大模型多模態(tài)大模型專(zhuān)家系統(tǒng)

24. AI3.0時(shí)代的特征包括哪些

自主智能系統(tǒng)群體智能跨媒體智能專(zhuān)家系統(tǒng)

25. 以下哪些技術(shù)屬于人工智能的關(guān)鍵技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)古典音樂(lè)分析

26. 大語(yǔ)言模型的特點(diǎn)包括哪些

巨大的規(guī)模涌現(xiàn)能力只能進(jìn)行文本生成多任務(wù)學(xué)習(xí)

27. 在知識(shí)表示方法中，哪些方法可以用于描述實(shí)體間的復(fù)雜關(guān)系

分類(lèi)學(xué)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)本體論設(shè)計(jì)知識(shí)圖譜

28. 以下哪些屬于非確定性推理

演繹推理模糊推理概率推理歸納推理

29. 人工智能的主要研究?jī)?nèi)容包括哪些方面

知識(shí)建模和表示知識(shí)搜索數(shù)據(jù)庫(kù)管理知識(shí)推理

30. 大模型訓(xùn)練過(guò)程中，哪些技術(shù)有助于提高模型的性能和效率

注意力機(jī)制殘差連接批量歸一化傳統(tǒng)特征工程

31. 以下屬于符號(hào)主義的代表成果是

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)啟發(fā)式算法專(zhuān)家系統(tǒng)

32. 以下屬于行為主義的代表成果是

遺傳算法六足蟲(chóng)大狗機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

33. 以下屬于人工智能研究領(lǐng)域的是

機(jī)器視覺(jué)模式識(shí)別智能檢索自然語(yǔ)言處理

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