人工智能賦能數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)發(fā)展調(diào)研問(wèn)卷

您好！感謝參與本次調(diào)研。本問(wèn)卷旨在了解數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)人工智能應(yīng)用的現(xiàn)狀和需求，您的回答對(duì)我們至關(guān)重要。請(qǐng)根據(jù)實(shí)際情況選擇最符合您的選項(xiàng)。問(wèn)卷采用匿名方式進(jìn)行，數(shù)據(jù)僅用于統(tǒng)計(jì)分析。

1. 您所在的單位性質(zhì)

高等院校科研院所企業(yè)研發(fā)部門政府/事業(yè)單位其他

2. 您在數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域的工作年限

3年及以下4-6年7-10年11-15年16年及以上

3. 您所在的單位/團(tuán)隊(duì)目前在哪些數(shù)學(xué)分支方向應(yīng)用了人工智能技術(shù)

基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論研究計(jì)算數(shù)學(xué)與科學(xué)工程計(jì)算應(yīng)用數(shù)學(xué)（不含統(tǒng)計(jì)）概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)運(yùn)籌學(xué)與控制論數(shù)學(xué)教育

4. 您認(rèn)為當(dāng)前人工智能技術(shù)在數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用成熟度如何

非常不成熟，處于探索階段不太成熟，應(yīng)用案例較少一般，有一定應(yīng)用但范圍有限比較成熟，應(yīng)用較為廣泛非常成熟，深度融合

5. 以下人工智能技術(shù)在您所在的數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)工作中的使用頻率

從未使用
偶爾使用
經(jīng)常使用
大量使用

機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如回歸、分類、聚類）

深度學(xué)習(xí)模型（如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）

自然語(yǔ)言處理技術(shù)

知識(shí)圖譜技術(shù)

優(yōu)化算法（如遺傳算法、模擬退火）

6. 您認(rèn)為人工智能技術(shù)為數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了哪些積極影響

提升數(shù)據(jù)處理與分析效率促進(jìn)新的數(shù)學(xué)問(wèn)題發(fā)現(xiàn)輔助復(fù)雜模型求解推動(dòng)數(shù)學(xué)理論在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用加速科研成果轉(zhuǎn)化優(yōu)化教學(xué)與人才培養(yǎng)模式其他

7. 您認(rèn)為在數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)面臨的主要挑戰(zhàn)有哪些

缺乏既懂?dāng)?shù)學(xué)又懂AI的復(fù)合型人才高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)獲取困難現(xiàn)有AI模型可解釋性不足計(jì)算資源與成本限制數(shù)學(xué)問(wèn)題本身的抽象性與復(fù)雜性跨學(xué)科合作機(jī)制不暢倫理與數(shù)據(jù)安全問(wèn)題其他

8. 您所在的單位/團(tuán)隊(duì)未來(lái)3年內(nèi)計(jì)劃在多大程度上加大人工智能技術(shù)在數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域的投入

大幅增加投入適當(dāng)增加投入維持現(xiàn)有水平可能減少投入不確定/暫無(wú)計(jì)劃

9. 您認(rèn)為未來(lái)人工智能技術(shù)最有潛力在數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)哪些方向取得突破性進(jìn)展

數(shù)學(xué)定理的機(jī)器證明復(fù)雜系統(tǒng)的建模與預(yù)測(cè)基于AI的新型數(shù)值算法個(gè)性化與智能化數(shù)學(xué)教育數(shù)學(xué)知識(shí)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)與推理大規(guī)模數(shù)學(xué)問(wèn)題的分布式求解其他

10. 您對(duì)人工智能賦能數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)發(fā)展的整體前景持何種態(tài)度

非常樂(lè)觀比較樂(lè)觀一般不太樂(lè)觀非常不樂(lè)觀

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