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供應(yīng)商選擇與評(píng)估大數(shù)據(jù)應(yīng)用調(diào)研問(wèn)卷
一、企業(yè)基本信息
1. 1.?企業(yè)所屬行業(yè):□制造業(yè) □零售業(yè) □服務(wù)業(yè) □金融業(yè) □其他________?
2. 2.?企業(yè)規(guī)模(員工人數(shù)):
50人以下
50-300人
300-1000人
1000人以上
3. ?
4. 3.?企業(yè)年度營(yíng)收:
1000萬(wàn)以下
1000萬(wàn)-1億
1億-10億
10億以上
5. ?
6. 4.?企業(yè)核心供應(yīng)商數(shù)量:
50家以下
50-200家
200-500家
500家以上
7. ?
8. 5.?企業(yè)是否已引入數(shù)字化供應(yīng)商關(guān)系管理(SRM)系統(tǒng):
是
否
二、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用現(xiàn)狀
9. 1.?企業(yè)是否在供應(yīng)商選擇與評(píng)估中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù):
是
否(若選否,跳轉(zhuǎn)至第三部分)
10. ?
11. 2.?企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的主要環(huán)節(jié)(可多選):
供應(yīng)商信息采集
供應(yīng)商資質(zhì)篩選
供應(yīng)商績(jī)效評(píng)估
供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
其他
?
12. 3.?企業(yè)采集的供應(yīng)商數(shù)據(jù)類(lèi)型(可多選):
財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)
生產(chǎn)數(shù)據(jù)
物流數(shù)據(jù)
輿情數(shù)據(jù)
行業(yè)政策數(shù)據(jù)
ESG數(shù)據(jù)
其他
?
13. 4.?企業(yè)應(yīng)用的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)/工具(可多選):
聚類(lèi)算法
回歸分析
機(jī)器學(xué)習(xí)模型
大數(shù)據(jù)中臺(tái)
商業(yè)智能(BI)工具
其他
?
14. 5.?大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用后,供應(yīng)商選擇周期的變化:
縮短50%以上
縮短30%-50%
縮短10%-30%
基本無(wú)變化
延長(zhǎng)
?
15. 6.?大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用后,供應(yīng)商評(píng)估準(zhǔn)確率的變化:
提升50%以上
提升30%-50%
提升10%-30%
基本無(wú)變化
下降
三、應(yīng)用挑戰(zhàn)與需求
16. 1.?企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析時(shí)面臨的主要挑戰(zhàn)(可多選):
數(shù)據(jù)質(zhì)量差(缺失/錯(cuò)誤)
數(shù)據(jù)安全與隱私問(wèn)題
系統(tǒng)對(duì)接難度大
復(fù)合型人才短缺
供應(yīng)商數(shù)據(jù)共享意愿低
技術(shù)成本過(guò)高
管理層重視不足
其他
?
17. 2.?企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)一步需求(可多選):
更精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型
低成本的技術(shù)解決方案
跨企業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)
專(zhuān)業(yè)人才培訓(xùn)
與區(qū)塊鏈技術(shù)的融合應(yīng)用
其他
?
18. 3.?企業(yè)是否愿意與供應(yīng)商共享數(shù)據(jù)以優(yōu)化評(píng)估體系:
非常愿意
愿意
中立
不愿意
非常不愿意
19. ?
20. 4.?若企業(yè)未應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析,未來(lái)是否有引入計(jì)劃:
有(1年內(nèi))
有(3年內(nèi))
暫無(wú)計(jì)劃
不確定
四、開(kāi)放性問(wèn)題
21. 1.?您認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)商選擇與評(píng)估中最具價(jià)值的應(yīng)用點(diǎn)是什么?
22. 2.?針對(duì)大數(shù)據(jù)分析在SRM中的應(yīng)用,您有哪些建議或期望?
再次感謝您的參與!
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